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星游娱乐:360私有化完成后周鸿祎首次在公开场

  7月16日,奇虎360宣布私有化交易完成。奇虎360公司同时宣布,其在纽约证券交易所交易的美国存托凭证最晚于美国东部时间2016年7月15日下午4点停止交易。

  私有化完成后,奇虎360董事长周鸿祎首次公开亮相,在极客公园2016奇点大会现场发表了公开演讲。在演讲中,周鸿祎透露,他刚刚从国外飞回来,同时去了美国加州伯克利大学参观,把此次前往美国的经验做了分享。不过全然没有提私有化的问题。

  在界面新闻记者追问下,他只表示,一切以公告为准。

  他的演讲涉及人工智能、机器学习、机器人、智能硬件的溢价能力、中美创业环境的差异等,周鸿祎一如往常幽默的风格,甚至调侃一家手机厂商把自己做成了一家 杂货店 (暗指小米)。

  以下为他的演讲现场速记(界面新闻整理):

  我认为,硅谷还是最具有创新的地区,我还是愿意去美国聊聊技术创新。我刚从美国伯克利大学回来,跟那边人工智能领域教授聊了聊,不断看才看到出路。带了些市值回来,但不适宜在现场公布(指私有化完成)。

  我走哪儿就容易出事儿。7月14号,原准备要去尼斯去,没想到尼斯真的出事儿了。但由于在优盛有个活动,要发布新的手机,是和电信天翼合作的,必须要去那边谈一谈。

  美国已经不太讲独角兽的概念了。本来独角兽就比较罕见,才能叫独角兽。当一夜之间所有人都标榜自己是独角兽时,就太诡异了。过去有个蝙蝠、走兽和飞禽的故事,遇见走兽的时候,要说自己是飞禽;如果蝙蝠遇到飞禽时,要说自己是走兽,think different。

  估值只是个结果,即使国内有些创业公司做的事儿并不酷,但由于中国市场体量大,所以容易估值虚高。所以大家就变成了一个以体量、估值为重的现象。这次到美国去,基本没人谈独角兽的概念。

  对未来的预测我没有办法评价 IOT万物互联,智能硬件。但我认为,在什么东西最热的时候,要保持冷静;但是在大家都唱衰的时候,大家要想,是不是有机会存在。

  (他转身问极客公园CEO张鹏)在手机和老婆同时丢了的时候,你先找手机还是先找老婆?(张鹏说先找老婆)老周说,肯定是先找手机啊。没手机你怎么找老婆。

  IOT的概念,虽然它没有什么爆点,但我认为它还是走在正确的路上。应该反思一下,智能硬件该怎么走。智能硬件和互联网虽然有很多结合,由于一些智能硬件过于强调互联网化服务,但忽略了它硬件的本质。

  智能硬件被一种比较浮夸的想法推动着,像软件一样希望获取海量用户,然后获取用户数据。比如,电饭锅连上WiFi,就是智能硬件了吗?我觉得这不叫智能硬件,它并不是真正用户的本质刚需。

  我们通常的做法是加一个处理器、加入一个Linux操作系统,加入一个安卓。我突然意识到,真正的智能硬件,一定是跟人工智能的服务结合在一起的东西。

  在商业模式上,做出一个硬件,还是要创造硬件本身的价值。就跟免费逻辑一样,我原来鼓吹过硬件该免费,但我认为这是有模式的。硬件产业本身的规律和软件是完全不一样的。软件改一下太快了,硬件改下,重新开个模具,要三个月。软件没人用就算了,但是,如果硬件卖不出去,屯在仓库就是大本钱。

  你卖100个小硬件试试,对你的仓储、物流、供应链,都是极大的考验。有些厂商把自己做成了杂货店,还不知道它的问题在哪里。

  你不能期待硬件公司像软件公司一样,把自己做成那样的用户基数。很多公司把硬件本身的体验丢掉后,特别廉价、特别便宜,然后获得大量用户。您骗骗VC还行,能说服自己的?

  比如,做一款手环,收集夜间数据,就真的能变成一个健康管理工具么?这个逻辑有问题。

  我认为,互联网也不是万能的。为什么很多金融P2P都出了问题?因为金融公司风控问题,不是互联网公司能掌握好的。这和用联网逻辑做汽车是一个道理,做汽车比做手机难度高三个数量级,它对安全的要求是不一样的。

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  让一个天天鼓吹免费的人来说利润,是一个打脸的事情。很多O2O公司出问题是因为忽略了边际成本的问题。

  我认为硬件赚钱是非常合理的,理由有三:

  第一,在没有到达一个用户规模前,如果你的硬件能给用户带来价值,自然可以有合理利润;

  第二,你们刚刚讲得消费升级,如果都讲纯屌丝经济,大家都不赚钱。有一天,我跑到一家芯片厂商去了,跟他说,芯片应该免费啊。手机都快免费了,如果芯片免费了,我们无往不利啊。但芯片厂商回复说,免费,谁给我们工程师发工资呢,哪来钱做研发呢?上下游厂商利润在不断压低,芯片厂商也获得了;

  第三,OPPO和vivo很牛的一点是,他们做了很多线下推动是事情。过去,在一个特别时期,你的手机比别人便宜1000块钱,大家都愿意去网上冲动购物。但今天,光在网上看介绍,消费者是不足以下决心购买的。需要用户去体验、判断,光靠电商是不够的,也要看线下。传统的商业未必会像电商那样被摧毁掉。如果你的产品想进入线下的渠道,如果没有留出利润空间,根本做不了。当然,也不排除有些人利用资本,做出利润补贴。一般的创业者也没有那个胆量,也学习不了。

 星游娱乐注册 对于很多做硬件创业的小团队来说,要忘记资本的喧嚣,要看到明日之路。如果你能做好一件硬件,每卖出一件,都有很好的溢价,不断打磨产品、提高质量。

  人工智能可能会变成2016年、2017年的O2O。Deep Learning目前有它的适用点,也有它的不适用点。在图像识别、语音识别有大量语料处理下,才可行。

  大家都知道,谷歌卖掉了一家波士顿动力公司。它是基于硬规则来做的,当路面有变化,那个机器人就走不了了。但伯克利大学有个项目,是基于深度学习的项目,刚开始,这个机器手拿不起来一个鸡蛋,但一旦拿起来,它会训练得越来越好。

  至于消费级机器人,个人感觉稍微悲观一些:机器人和人在自然语言理解、机器人的动作,不是一个短期、在三五年内能够爆发的产业。大概要在十年左右的维度,是有机会的。这也供创业团队做个小参考。

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